Intel GPU (IPEX-LLM)
本教程由社区贡献，不受 Open WebUI 团队官方维护或审核。它仅作为演示，说明如何根据你的具体场景自定义 Open WebUI。想参与贡献？请查看贡献教程。
本指南已通过手动安装方式搭建的 Open WebUI 进行验证。
在 Intel GPU 上使用 IPEX-LLM 进行本地 LLM 设置
IPEX-LLM 是一个用于在 Intel CPU 和 GPU（例如，配有集成显卡的本地 PC、Arc A 系列、Flex 和 Max 等独立显卡）上以极低延迟运行 LLM 的 PyTorch 库。
本教程演示如何将 Open WebUI 与在 Intel GPU 上运行的 IPEX-LLM 加速 Ollama 后端配合使用。按照本指南，您甚至可以在低成本 PC（即仅有集成显卡）上流畅地设置 Open WebUI。
在 Intel GPU 上启动 Ollama 服务
请参阅 IPEX-LLM 官方文档中的此指南，了解如何在 Intel GPU 上安装和运行由 IPEX-LLM 加速的 Ollama 服务。
如果您希望从另一台机器访问 Ollama 服务，请在执行 ollama serve 命令前确保设置或导出环境变量 OLLAMA_HOST=0.0.0.0。
配置 Open WebUI
通过菜单中的 Settings -> Connections 访问 Ollama 设置。默认情况下，Ollama Base URL 预设为 https://localhost:11434，如下图所示。要验证 Ollama 服务连接状态，点击文本框旁边的刷新按钮。如果 WebUI 无法与 Ollama 服务器建立连接，您将看到错误消息 WebUI could not connect to Ollama。
如果连接成功，您将看到提示 Service Connection Verified，如下图所示。
如果您想使用托管在不同 URL 的 Ollama 服务器，只需将 Ollama Base URL 更新为新 URL，然后按刷新按钮重新确认与 Ollama 的连接。