🛣️ 路线图
Open WebUI 正在构建旨在成为你桌面上唯一需要的 AI 界面。以下是我们未来的发展方向。
🔨 开发中
🖥️ 桌面应用
与系统级集成的专属桌面应用。支持全局快捷键、菜单栏访问、通知提醒，以及即时启动。只需下载一次，双击即可运行。无需 Docker、无需 Python、无需终端。你的 AI 助手，永远只需一键之遥。
📈 使用量跟踪与成本管理
确切了解谁在使用什么，有多少 Token 流经各个模型，以及花费的成本。针对团队的按用户拆分、按模型分析和预算 控制功能，帮助团队在没有意外超支的情况下扩展 AI 使用。
♿ 无障碍支持
每次发布都在进一步完善。支持屏幕阅读器、全键盘导航、符合 ARIA 标准以及高对比度模式。AI 应该惠及每一个人，我们在切实履行这一承诺。
🔭 计划中
🧠 AI 工作流构建器
通过拖放操作将模型、工具、知识库和逻辑门连接成多步骤的 AI 流程。例如：“从此 API 拉取数据，交由 GPT-4 处理，根据规则检查输出，然后发布结果。” 全过程可视化，无需编写代码。
⏰ 定时任务与自动化
让你的 AI 在你睡觉时工作。自动生成每日报告、每周提取数据、自动监控、定期分析。只需定义一次工作流，就能让它自动驾驶。你的 AI 不需要等你开口才开始工作。
🔧 内置微调 (Fine-tuning)
你的对话和评分就是训练数据。Open WebUI 将根据你的实际使用情况构建微调数据集，对其进行预处理，并为你提供可直接用于训练的包。根据你现有的工作方式构建个性化模型。你用得越多，你的 AI 就越聪明。
🧑💻 增强型协作
多个用户同在一个对话中，看着回复一起流出，互相标注、分支，并基于彼此的提示词进行构建。你、你的团队和你的 AI 同处一室进行头脑风暴。
📣 唤醒词检测
只需说出一个词，就开始对话。无需键盘，无需点击，无需切换标签页。走进房间，开口说话，你的 AI 就已经开始聆听。这就是未来人机交互的模样。
🌐 模块化 RAG 框架
可以从 UI 中替换检索管道的每一个环节。不同的分块策略、不同的嵌入模型、不同的重排器（Reranker），均可通过拖拽进行配置。没有放之四海而皆准的方案，你的 RAG 配置也不该如此。
👤 用户资料与分享
发布你的模型配置、提示词和技能。关注其他用户。在他们分享的基础上继续构建。一个不断增长的、开箱即用的 AI 配置生态系统，任何人都可以导入并将其化为己用。
🏆 社区排行榜
基于实际使用情况和反馈而非合成基准测试的真实模型排名。查看哪些模型在写代码、写作、分析方面表现最佳，并由每天使用它们的人进行排名。
愿景
AI 正在整合我们每天使用的工具。搜索、写作、分析、编程、项目管理，它们都在向一个单一界面收敛。Open WebUI 正是为成为那个界面而生：自托管、可扩展，并旨在与它所连接的模型共同成长。
这个页面上的每一项，都是朝着这个目标迈出的一步。
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