多模型聊天
Open WebUI 允许你在单个聊天界面中同时与多个模型交互。这一强大功能让你可以并排比较回答、交叉验证事实，并结合不同 LLM 的独特优势。
概览
在多模型聊天中，你的提示词会同时发送给两个或更多已选模型。它们的回复会以并列列布局显示（或在小屏幕上堆叠显示），让你能够立刻看到不同 AI 架构面对同一问题时的处理方式。
如何使用
- 选择模型：在聊天头部的模型选择器中，点击 +（Plus） 按钮，将更多模型添加到当前会话
- 示例组合：选择 GPT-5.1 Thinking（负责推理）、Gemini 3（擅长创意写作）和 Claude Sonnet 4.5（综合表现强）
- 发送提示词：像平常一样输入你的问题
- 查看结果：观察所有模型在聊天窗口中同时生成回复
使用场景
- 模型比较 / 基准测试：测试哪个模型更擅长写 Python 代码，或哪个模型在小众主题上幻觉更少
- 事实校验：对多个模型进行“交叉盘问”。如果两个模型说 X，而另一个说 Y，你就可以进一步调查
- 多元视角：针对同一个问题，从一个模型获得“创意型”回答，从另一个模型获得“技术型”回答
权限
管理员可按角色或用户组控制对多模型聊天的访问权限。
- 位置：Admin Panel > Settings > General > User Permissions > Chat > Multiple Models
- 环境变量：
USER_PERMISSIONS_CHAT_MULTIPLE_MODELS（默认：True）
如果关闭，用户将看不到模型选择器中的 “plus” 按钮，也无法发起多模型会话。
合并回复（Mixture of Agents）
当你获得多个模型的回复后，Open WebUI 还提供一个更高级的能力：将它们合并为一个更优答案。这实现了 Mixture of Agents（MOA） 工作流。
什么是合并？
合并会把所有当前激活模型的输出，加上你的原始提示词，一并发送给一个“合成模型（Synthesizer Model）”。这个合成模型会阅读所有草稿答案，并将它们融合为一个最终的、经过打磨的回复。
如何合并
- 启动一个多模型聊天，并获取多个模型的回复
- 在回复控制区域找到 合并（或 “Synthesize”）按钮（通常位于重新生成控制附近）
- Open WebUI 会生成一个新的回复，综合之前各个模型输出中的最佳部分
合并的优势
- 更高准确性：研究表明，聚合多个模型的输出，往往优于任何一个单独模型的结果
- 兼得优势：例如，你可以同时获得模型 A 的代码准确性和模型 B 的解释清晰度
- 减少幻觉：综合模型可以过滤掉单个回复中的不一致内容
配置
合并过程依赖后端的 Tasks 系统。
- 任务模型：用于执行合并的具体模型，可在 Admin Panel > Settings > Tasks 中配置。我们建议使用能力较强的模型（如 GPT-5.1 或 Claude Sonnet 4.5）作为任务模型，以获得最佳结果
- 提示模板：系统会使用一个专门的提示模板，引导 AI 如何综合这些答案
实验性功能
合并 / MOA 是一个高级能力。它功能很强，但需要一个足够强大的任务模型才能发挥效果。